Angesprochen sind Fach- und Führungskräfte in Unternehmen und IT-Bereichen, die für den Aufbau, die Planung und die Umsetzung von Big Data Projekten verantwortlich sind. Die Teilnehmenden
- kennen die methodischen und technologischen Grundlagen von BigData.
- lernen Einsatzmöglichkeiten kennen, und können im eigenen beruflichen Umfeld neue Ideen zur Nutzung von BigData und zum Erzeugen eines Business Value entwickeln.
- besitzen eine fundierte Übersicht über die Architektur von BigData Lösungen.
- können BigData-Projekte in ihrem Unternehmen planen, umsetzen und betreiben.
- können die Einbettung von BigData Lösugen in die eigene IT-Architektur beurteilen und konzipieren.
- können globale und firmeninterne Datenquellen und Datenströme in eine BigData Appliance integrieren.
- kennen moderne Methoden und Werkzeuge zur Aufbereitung, Analyse und Darstellung von Realtime-Datenströmen.
Einführung
- Was ist Big Data, Geschäftsnutzen, Anw. Beispiele
Enabling Technologies
- Hadoop, Map Reduce, Pig Latin
- InMemory und ColumnStore Datenbanken, NoSQL
- Hardware, Architektur
Special Topics
- Stream & Event Processing, Realtime
- Open Data & Social Media
- Data Visualization, Beyond Pies & Charts
- Special Analytics, Statistics, Feature Extraction