Freitag, 27. März 2015

MAS Data Science - Herbst 2015

Data Science hat sich zu einem eigenständigen und innovativen Fachgebiet mit einem klar definierten Kompetenzprofil entwickelt. Die Nachfrage auf dem Arbeitsmarkt ist hoch, die Anforderungen sind vielseitig und anspruchsvoll. Die Berner Fachhochschule bietet mit dem MAS Data Science eine vertiefende und umfassende Weiterbildung auf Masterstufe auf diesem Gebiet an. Besonders angesprochen sind Absolventinnen und Absolventen aus Studiengängen der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medizininformatik und verwandten Disziplinen auf Hochschulstufe.

Der Studiengang ist aktuell Im Bewlligungsverfahren an der Berner Fachhochschule

Immer mehr Unternehmen sind sich dem Potenzial der heute verfügbaren Daten­mengen bewusst und beginnen, sich als »Data-driven Company« neu zu definieren. Dazu benötigen sie Data-Science-Teams und Mitarbeiter mit einem besonderen Mix an Kompetenzen[1].

Stellenausschreibungen für Data Scientists sind in der Schweiz allgegenwärtig. Der Data Scientist wird vielerorts als der Beruf des Jahrzehnts beschrieben.

Der Data Scientist im heutigen Berufsumfeld eine Fachfunktion mit sehr hoher IT-Kompetenz und direktem Bezug zum Kerngeschäft des Unternehmens, eine Umsetzerin oder ein Umsetzer mit gleichzeitig soliden interdisziplinären Kenntnissen in anderen Fachgebieten in Wirtschaft, Industrie, Dienstleistung oder Wissenschaftsbetrieb.

Im angelsächsischen Raum gibt es seit seit langem zahlreiche Studiengänge mit unterschiedlichsten Färbungen, stark branchenbezogene bis rein wissenschaftlich oder IT-orientiert.


[1] Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme, Frauenhofer Gesellschaft.



Samstag, 7. Februar 2015

Summer School Requirements Engineering

Mit den zunehmenden regulatorischen Anforderungen an Software im Medizinbereich ist ein systematisches Requirements Engineering von hoher Bedeutung.
Die erste Summer School Requirements Engineering in zwei Modulen der BFH beschäftigt sich unter anderem mit Applikationen der Medizininformatik und RE im Agile Umfeld.

21-23 Juli 2015 Einführung, 11-13 August 2015 Anwendungen.


Freitag, 9. Januar 2015

CAS Datenanalyse ab Herbst 15

Daten gibt es in grossen und oft unübersichtlichen Mengen. Big Data findet heute in jedem Unternehmen statt. Aber wie beschreiben wir die vorhandenen Daten, welche Qualität haben sie, welche Aussagen kann man damit machen und welche Schlussfolgerungen kann man aus ihnen ziehen? "Making Sense out of Data" heisst heute die Herausforderung im Umgang mit Daten- und Informationsquellen.

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